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Survey on Characterization of Diagnosability based on Distinct Fault Patterns

数学与统计及交叉学科前沿论坛----高端学术讲座第116场


讲座题目:Survey on Characterization of Diagnosability based on Distinct Fault Patterns

主讲人:周书明 福建师范大学

讲座时间:2024年6月7日(周五)9:30-10:30

讲座地点:ld乐动体育官方网站(中国)_NO.1334讨论室

参加对象:ld乐动体育官方网站(中国)_NO.1全体教师及研究生

主办单位:ld乐动体育官方网站(中国)_NO.1

主讲人简介:周书明,2005年博士毕业于厦门大学, 现为福建师范大学ld乐动体育官方网站(中国)_NO.1教授,博士生导师,福建省高层次C类人才,校宝琛计划特聘教授(2021-2023) ,2021年被评为校优秀研究生指导教师。 2010-2011年度中国科学技术大学访问学者,2023-2024年度为南洋理工大学访问学者。现为中国计算机学会理论计算机科学专业委员会执行专委、容错计算专业委员会执行专委,福建省运筹学学会常务理事。主要从事图论与网络优化、故障诊断及检测、容错计算及基于复杂网络和社交网络的大数据分析等方面的研究。相继在IEEE TPDS,IEEE TC, IEEE TR, JPDC, TCS等期刊上发表论文100余篇。2016年获第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖。主持完成2项国家自然科学基金面上项目。

主讲内容:

In the design of multiprocessor systems, one of the most fundamental concerns is the topological reliability, which can be usually characterized by connectivity and diagnosability of the underlying network topology. Unfortunately, the traditional connectivity or diagnosability is limited by the minimum degree of the network. However, the qualitative and quantitative reliability analysis relies on the choice of an appropriate mathematical modeling and assumptions consistent with the actual situation. Thus, a great deal of conditional connectivities and conditional diagnosabilities under distinct fault pattern have been proposed subsequently. In this survey, we will elaborate on some characterizations of conditional diagnosabilities in terms of conditional connectivites.