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郭建华走进课堂为本科生授课

    为深化教育教学改革,提升本科课堂教学质量,全面迎接新一轮教育教学审核评估工作,5月26日,党委副书记、校长郭建华教授走进ld乐动体育官方网站(中国)_NO.1应用统计学专业2021级本科生课堂,以“从线性模型到大模型”为主题为学生授课。学院部分教师和学生一同听课学习。 


  

郭建华的讲授内容涵盖了线性模型、神经网络以及大模型的发展与应用等三方面。他详细讲解了什么是大数据、大数据的特征,以及如何有效利用大数据,并以“你毕业后准备买房问题”为例,说明房价与多种因素的关系,从而引出此次的主题“一元回归模型和多元线性模型”。他由多元线性回归的弊端——共线性问题,引出神经网络的概念。结合实际案例,郭建华详细讲解了神经网络的基本思想,指出神经网络在某种意义上就是线性模型加上非线性映射。他介绍了当前流行的卷积神经网络的基本步骤,展示了神经网络在处理复杂数据中的强大能力。结合当前热门的大模型,郭建华介绍了文本数据的特征,以及如何处理这些非结构化数据的技术,包括分词和编码等方法。他详细解释了文本处理的具体实施过程,并指出,大模型本质上是在不断进行线性回归与非线性回归。

课堂最后,郭建华谈到,线性回归是“基石”,它将统计模型与现实世界连接起来。非参数回归和机器学习是“梁和柱”,在回归的基础上加入非参数方法,实现对数据的完整表达与解释。大模型是“穹顶”,是统计思想与数据科学深度融合的技术瑰宝。度量语义关联的统计思想在大模型的基础框架中起到了至关重要的作用。

课堂集学科融合、实践应用、思政要点等内容于一体,讲解深入浅出、全面透彻、精彩纷呈。老师们、同学们纷纷表示,授课内容既具有前瞻性,又贴合实际需求,对未来的学习和研究具有重要的指导意义。

此前,郭建华还走进2022级经济统计学本科专业课《非参数统计》的课堂,与学生们共同聆听授课。在听课过程中,郭建华认真记录课堂内容并细致观察学生的听课状态。课间休息时,他对任课教师的教学内容、教学设计及教学方法给予评价和指导,并对青年教师的教学、科研工作予以充分鼓励。

  

针对统计学类课程的教学工作,郭建华指出,学院要更多地关注青年教师的引进和培养,同时努力打造一批高质量的专业课程,打牢学生专业理论知识,为未来的发展奠定坚实的基础。郭建华强调,青年教师要重视教学工作,在讲好课程内容的同时,还要注重将课程思政元素和统计思想恰当地融入各教学环节中,加强理想信念教育,提升统计思维的理解与掌握,促进学生全面发展。